目的與適用場景
本教程面向希望把跑狗圖每一期更新自動化的人群，系統(tǒng)性地講解從數據源到趨勢分析的完整流程。通過建立可重復的抓取、清洗、存儲與分析環(huán)節(jié)，可以讓數據在第一時間呈現、趨勢在手中掌握。
一、明確目標與合規(guī)邊界
在開始前，明確需要獲取的字段：期號、發(fā)布日期、版式關鍵字、熱度指標、摘要等，并確認數據源的使用許可。對公開接口優(yōu)先，對網頁抓取要遵循 robots.txt，控制請求頻率，避免對目標站點造成壓力。
二、設計數據模型與存儲
設計一個穩(wěn)定的字段集：issue_id、publish_date、title、summary、keywords、trend_score、update_time、source。存放于關系型數據庫或文檔數據庫，確保字段類型統(tǒng)一并支持版本控制。為每一次更新生成變更日志與版本號，方便回滾。
三、搭建自動化更新流程
使用定時任務（如Cron、Airflow、或云函數調度）每日觸發(fā)抓取。流程包含：抓取頁面或API、解析目標字段、清洗文本、去重、計算基礎指標、更新數據庫、刷新緩存，并在更新完成后發(fā)送簡要日志或通知。
四、趨勢分析的核心要點
以時間序列方式跟蹤熱詞與主題的出現頻次，計算簡單的增長率、滾動平均和異常點。將每期的關鍵詞向量化，做簡單聚類，形成趨勢地圖。關鍵是保持增量更新，避免每次全量重建?？蓪⒔Y果對外暴露為安全的緩存視圖，方便前端儀表盤展示。
五、常見問題與對策
常見問題包括數據源變動導致字段漂移、網頁結構改版導致解析失敗、頻繁請求觸發(fā)反爬、數據沖突與重復。對策是：實現字段自適應解析、編寫健壯的解析規(guī)則、設定請求間隔與錯峰執(zhí)行、引入樂觀鎖或冪等更新、保留歷史版本。
六、實操要點與最佳實踐
從小規(guī)模先行、逐步擴展；做好本地測試和日志；定期備份；對更新頻率進行業(yè)務評估，避免過度抓取。通過以上步驟，即可實現“每一期自動更新，數據始終走在前沿”的目標。
