一、研究目標與數(shù)據(jù)邊界
本文旨在通過對近15期的歷史記錄進行系統(tǒng)化分析，發(fā)現(xiàn)顯著的分布規(guī)律、異常點與潛在趨勢，為后續(xù)監(jiān)控和決策提供可執(zhí)行的參考。需要強調(diào)的是，樣本量較小，易受個別極端值影響，結論應謹慎使用于預測，而更適合作為監(jiān)控工具的一部分。
二、數(shù)據(jù)整理與關鍵字段
在數(shù)據(jù)整理階段，確保字段標準化，例如：期號、日期、開獎號碼、狀態(tài)字段等。對缺失值進行標記，若某期數(shù)據(jù)缺失，先記錄原因并在分析時做可重復性說明?？梢园炎侄畏譃閿?shù)值型和分類型，便于后續(xù)統(tǒng)計。
三、核心指標與計算思路
核心指標包括：a) 頻次分布：各字段取值出現(xiàn)的次數(shù)；b) 集中趨勢：均值、中位數(shù)、眾數(shù)；c) 離散程度：標準差、極差；d) 滑動窗口趨勢：用最近5期、7期的均值對比歷史均值，觀察趨勢方向；e) 異常點檢測：基于箱線圖規(guī)則或簡單的偏差閾值識別異常期。
- 對于類別變量，可用熱力分布評估冷熱程度；
- 對于數(shù)值型變量，可繪制簡單的時間序列趨勢線（文本描述：如“數(shù)值在第12期達到峰值”）來描述。
四、基于近15期的洞察與注意事項
由于樣本量有限，趨勢往往具有波動性。建議同時參考較長歷史記錄（若有）進行對比，以判斷當前波動是階段性還是持續(xù)性。常見洞察包括：若同一類別頻次在近3期內(nèi)持續(xù)上升，需關注“熱號”是否會轉(zhuǎn)冷；若出現(xiàn)跨期的極端值，需檢查是否存在規(guī)則變更或數(shù)據(jù)錄入錯誤。
五、實操要點與落地模板
實操步驟：1) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)結構，2) 計算上述指標，3) 記錄每期的結論與發(fā)現(xiàn)，4) 以簡單圖表文本化呈現(xiàn)（如用日期的順序列舉關鍵點）。落地模板建議包含字段清單、計算口徑、結果摘要和異常記錄，方便團隊復現(xiàn)與復盤。
六、問答與解題要點
Q1：15期是否足以支撐趨勢判斷？A：不足以形成穩(wěn)定預測，宜結合更多歷史與事件上下文進行解釋。Q2：遇到數(shù)據(jù)缺失怎么辦？A：先標注缺失原因，必要時采用簡單的插值或以區(qū)間代替點位，確保分析流程可追溯。
